Impulsando a la institución de microfinanzas con mayor crecimiento de América
Grameen America, una organización sin fines de lucro dedicada a potenciar a mujeres emprendedoras de bajos ingresos con microcréditos y educación financiera, se trasladó a la nube con Mambu a fin de reducir el tiempo de procesamiento de los préstamos en un 50 % y de impulsar la sostenibilidad financiera.
Aviso: El documento del caso de estudio se encuentra en inglés.
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- de aumento en la rapidez de las transacciones de préstamos
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- mujeres emprendedoras asistidas
GRAMEEN AMERICA
Acerca del cliente
Grameen America es una organización sin fines de lucro que se fundó en Queens, Nueva York, en 2008. Parte de la revolucionaria idea del ganador del Premio Nobel de la Paz, Muhammad Yunus: es posible erradicar la pobreza a partir del emprendimiento. La organización ofrece microcréditos, soporte para la generación de crédito y educación financiera a mujeres emprendedoras de bajos ingresos que, con frecuencia, resultan excluidas de los sistemas bancarios tradicionales.
Dado que opera en 29 ciudades de Estados Unidos, Grameen America ha invertido más de USD 4200 millones en más de 220.000 mujeres.
Su misión se enfoca en ayudar a quienes son miembros a construir pequeñas empresas, alcanzar la independencia financiera, y sacar adelante a sus familias y comunidades.
El desafío
Los sistemas heredados demoran el crecimiento
Antes de 2013, Grameen America dependía de un software heredado, al que le faltaba escalabilidad y eficiencia. El procesamiento de préstamos implicaba la realización de transacciones manuales en efectivo, lo que daba lugar a frecuentes errores, situaciones ineficientes y riesgos de seguridad. Durante las reuniones, a menudo, se daba prioridad a las tareas administrativas por encima de los debates significativos. Para satisfacer la creciente demanda y garantizar la sostenibilidad a largo plazo, la organización consideró que necesitaba un enfoque nativo en la nube. Entre los objetivos principales, se encontraban los siguientes:
Digitalizar y optimizar los procesos de préstamos
- Mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa
- Optimizar la precisión de los datos y la detección de fraude
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